给 AI 提问时，怎样把需求说清楚？

先说明你要得到什么

“帮我写点东西”留下了太多空白。主题、读者、用途、篇幅都需要模型猜测。一个更清楚的请求是：“给第一次使用共享文档的同事写一份三步入门说明，每一步用一句话，避免专业术语。”

这里并没有神奇口令，只有更完整的任务说明。你把评价结果的标准提前写出来，模型就更容易围绕这些标准组织答案。

只提供与任务有关的背景

背景可以是已有材料、读者知识水平、必须保留的信息，或者不能改变的约束。不是上下文越长越好：大量无关段落会让重要要求更难被识别。把材料与操作要求分开写，尤其有助于处理较长的文档。

例如让 AI 改写通知时，可以分为“原文”“目标读者”“必须保留的日期”“输出格式”。不要在十段聊天记录中间藏着唯一不能改动的要求。

给出一个小例子

如果你对格式或语气有明确偏好，一个简短示例通常比“写得高级一点”更具体。示例可以只展示一行表格、一条标题，或者一段你认可的说明。它用于表达标准，不意味着照抄示例里的事实。

用结果检验，而不是迷信模板

拿到答案后，逐项检查事实、遗漏、篇幅和格式。发现偏差时，指出具体问题，例如“第二步缺少保存动作”，比单纯要求“再优化”更可操作。重要事实仍应核对原始资料。

可以保存一份适合自己工作的小模板，但每次都调整背景和限制。提示词是沟通工具，不能替代资料质量，也不能保证每次回答都正确。